В данном учебном пособии даны рекомендации по
построению математических моделей и решению задач исследования операций
в области: линейного программирования, сетевого планирования,
регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, управления
запасами.
В целях более эффективного усвоения учебного материала каждая тема
содержит краткое теоретическое введение, подробные методические
указания с описанием решения конкретных задач, варианты задач для
самостоятельного решения, включая задачи повышенной сложности.
Особое внимание в учебном пособии было уделено вопросам построения
математических моделей как основополагающему и наиболее творческому
этапу решения задач. В связи с тем, что современное компьютерное
программное обеспечение позволяет значительно упростить процесс поиска
оптимальных решений, наиболее трудоемкие методы решения задач
(симплекс-метод, метод потенциалов, методы оптимизации сетевых моделей)
в учебном пособии рассмотрены не были.
Математическое программирование ("планирование") – это раздел
математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных
значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы
математического программирования используются в экономических,
организационных, военных и др. системах для решения так называемых распределительных
задач. Распределительные задачи (РЗ) возникают в случае, когда
имеющихся в наличии ресурсов не хватает для выполнения каждой из
намеченных работ эффективным образом и необходимо наилучшим образом
распределить ресурсы по работам в соответствии с выбранным критерием
оптимальности.
Линейное программирование (ЛП) является наиболее простым и лучше всего изученным разделом математического программирования.
При описании реальной ситуации с помощью линейной модели следует проверять наличие у модели таких свойств, как пропорциональность и аддитивность. Пропорциональность означает, что вклад каждой переменной в ЦФ и общий объем потребления соответствующих ресурсов должен быть прямо пропорционален величине этой переменной. Например, если, продавая j-й товар в общем случае по цене 100 рублей, фирма будет делать скидку при определенном уровне закупки до уровня цены 95 рублей, то будет отсутствовать прямая пропорциональность между доходом фирмы и величиной переменной x j. Т.е. в разных ситуациях одна единица j-го товара будет приносить разный доход. Аддитивность означает, что ЦФ и ограничения должны представлять собой сумму вкладов от различных переменных.
Примером нарушения аддитивности служит ситуация, когда увеличение сбыта одного из конкурирующих видов продукции, производимых одной фирмой, влияет на объем реализации другого. Допустимое решение – это совокупность чисел (план).
Оптимальное решение – это план, при котором ЦФ принимает свое максимальное (минимальное) значение.
| 
