Монография
посвящена моделированию и оптимизации реальных процессов с учетом
неопределенностей. Проблемы формулируются на основесинтеза концепций
теории нечетких множеств и прикладного иинтервального анализа,
значительно расширяющих возможности учетанеопределенностей различной
природы, неизбежно сопутствующихматематическому описанию реальности.
Такой подход позволяет решатьзадачи совершенствования функционирования
производственных систем в условиях неполноты и неточности информации о
протекающих процессах, недостаточности и недостоверности знаний, при
наличии субъективности оценок.
В
книге сконцентрирован многолетний опыт авторов в разработке моделей и
методик оптимизации в различных отраслях, прямо или опосредованно
связанных производственной деятельностью. Практически все рассмотренные
в книге конкретные результаты внедрены в практику работы
производственных предприятий, финансовых организаций и органов
управления различного уровня.
Книга
предназначена для широкого круга читателей – системных аналитиков,
специалистов по управлению и инженеров, исследователей, экономистов,
финансистов, экологов, занимающихся комплексными проблемами
совершенствования и оптимизации технологических и
производственно-экономических процессов; для лиц, интересующихся
современными направлениями теории управления, системного анализа, моделирования сложных систем; для аспирантов, студентов старших курсов.
Название книги начинается со слова моделирование. Речь идет о математическом моделировании, причем моделировании целевом. Можно утверждать, что моделирование всегда имеет целевой характер, даже когда единственной целью является удовлетворение собственного любопытства. Из названия книги следует, что речь пойдет о моделировании процессов, непосредственно связанных с практической производственной деятельностью людей. Поэтому в нашей ситуации цель моделирования можно обобщенно сформулировать как получение информации, облегчающей процессы принятия адекватных решений в различных сферах производственной деятельности. Этим мы хотим подчеркнуть, что окончательные решения всегда принимают люди. Отметим, что на протяжении веков они довольно успешно делали это без каких-либо математических моделей. Хотя модель в виде определенного плана всегда формируется на уровне сознания (или может быть даже подсознания) прежде, чем человек начинает какие-либо конкретные действия.
Поэтому математические модели в прикладных отраслях должны строиться не только с точки зрения наиболее адекватного отражения сущности моделируемых процессов и явлений, но и с учетом особенностей мышления человека, его конкретных целей (несколько иные требования предъявляются к моделям, используемым в системах автоматического управления, однако проблемы автоматизации в данной книге не рассматриваются). | 
