В предшествующих томах рассматривались оптимизационные модели, для практической реализации которых необходимо полностью детерминированное представление всех исходных данных.
Именно так обстоит дело с линейными моделями, при построении которых постулировалось, что удельная прибыль, потребительский спрос, уровни запасов и т. д. являются величинами, определяемыми совершенно однозначно. При рассмотрении задач управления запасами, календарного планирования производства и замены оборудования 2) также предполагалось, что задание числовых значений параметров, фигурирующих в соответствующих моделях, не сопряжено с какой бы то ни было неопределенностью. Но, поскольку в реальных условиях по крайней мере некоторые из упомянутых выше показателей известны лишь приближенно, у многих может возникнуть сомнение относительно практической ценности методов оптимизации, рассмотренных в первых двух томах. Поспешим, однако, еще раз заверить читателя в том, что детерминистические модели находят широкое практическое применение. Вопрос заключается лишь в том, когда применимы такого рода модели для решения реальных задач организационного управления. Исключительно важно (и далеко не всегда просто) найти правильный ответ именно на этот вопрос. Ниже приводятся некоторые соображения, которые при анализе данной проблемы могут быть весьма полезными.
Чтобы этот анализ был всесторонним, необходимо
1) в каждом конкретном случае добиться понимания внутренней природы имею, щейся неопределенности и увидеть ее истоки;
2) представить себе - каким образом учитывается эта неопределенность выбранной математической моделью;
3) разобраться в существе метода, с помощью которого находится численное решение для данной модели при наличии надлежащих исходных данных. Таким образом, приступай к исследованию с целью решения той или иной практической задачей организационного управления, операционист должен прежде всего выяснить:
I) с какими видами неопределенности ему придется столкнуться и каким образом это может отразиться на выборе оптимального решения;
II) можно ли в рамках принятой модели адекватным образом учесть недетерминистский характер исследуемой ситуации.
Выбор наиболее эффективного метода получения численного решения для той или иной оптимизационной модели — важный момент любого прикладного операционного исследования. Задача эта, однако, является сугубо математической (или, можно сказать, технической). В последующих главах читателю будут представлены широкие возможности познакомиться с различными формальными методами решения оптимизационных задач. Однако в процессе изучения материала не следует слишком углубляться в математические дебри, так как при этом можно упустить из поля зрения требования, изложенные в пп. I) и II), и, следовательно, не увидеть самого главного.
| 
